Google AIが日本語のBERTモデルを公開しました!BERT日本語版は、日本語の自然言語処理タスクで、従来の最先端のモデルを上回る性能を発揮しています。BERT日本語版は、自然言語理解や自然言語生成などの様々な自然言語処理タスクで利用できます。
Google AI、日本語のBERTモデルを公開
Google AIは、日本語のテキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされた言語モデル「BERT日本語版」を公開しました。BERT日本語版は、日本語の自然言語処理タスクで、従来の最先端のモデルを上回る性能を発揮しています。
BERT日本語版は、Google AIが2018年に公開した英語のBERTモデルをベースに開発されています。BERTは、Bidirectional Encoder Representations from Transformersの略で、Transformerと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャを用いて、テキストの両方向の情報をエンコードする言語モデルです。BERTは、自然言語理解や自然言語生成などの様々な自然言語処理タスクで、高い性能を発揮することが示されています。
Google AIは、BERT日本語版を、日本語の自然言語処理タスクで利用できるようにしました。BERT日本語版は、Google Cloudの「Natural Language API」や「Google AI Platform」で利用できます。また、BERT日本語版のソースコードは、GitHubで公開されています。
BERT日本語版は、日本語の自然言語処理タスクの性能向上に貢献することが期待されています。例えば、BERT日本語版は、機械翻訳やテキストの要約、質問応答などのタスクに利用できます。また、BERT日本語版は、自然言語生成の精度向上にも貢献することが期待されています。
Google AIは、BERT日本語版の公開により、日本語の自然言語処理の研究開発を加速させるとしています。
まとめ
Google AIが日本語のBERTモデルを公開しました。BERT日本語版は、日本語の自然言語処理タスクで、従来の最先端のモデルを上回る性能を発揮しています。BERT日本語版は、自然言語理解や自然言語生成などの様々な自然言語処理タスクで利用できます。